過(guò)去2年,車(chē)牌識別技術(shù)在獲得廣泛應用的同時(shí)也被廣泛詬病,存在著(zhù)局限性,比如:夜間效果不如白天,雨雪天氣識別率下降,除了普通藍黃牌以外的軍警、港澳進(jìn)出大陸等多樣類(lèi)車(chē)牌識別效果不佳等等,這些是該技術(shù)當前的瓶頸所在,本文將以多樣車(chē)牌為例介紹車(chē)牌識別技術(shù)的最新進(jìn)展。據行業(yè)專(zhuān)家介紹,雙層黃牌、雙層武警車(chē)牌、單層武警車(chē)牌、武警總隊車(chē)牌、雙層軍車(chē)車(chē)牌牌、單層軍牌、大使館車(chē)牌、領(lǐng)事館車(chē)牌、民航車(chē)牌、港澳進(jìn)出大陸車(chē)牌等多樣車(chē)牌的識別受其車(chē)牌類(lèi)型的特殊性影響,在識別技術(shù)上有一定難點(diǎn),主要體現在:
?。?)車(chē)牌底色不同,有著(zhù)藍底、黃底、白底、黑底、綠底五種顏色;(2)車(chē)牌樣式不同,有著(zhù)單層,雙層之分;(3)不同區域有著(zhù)不同代表的漢字和字母,如成都——川A*****;(4)不同的英文字母和漢字組成車(chē)牌后五位數;(5)需要識別以上4個(gè)條件組成N種在不同形態(tài)、不同環(huán)境下所呈現的車(chē)牌。
由此可見(jiàn),車(chē)牌格式不確定,車(chē)牌與字符顏色不確定,字符風(fēng)格不確定,車(chē)牌樣本缺乏等原因,都制約著(zhù)多樣車(chē)牌識別率的提升。
這一行業(yè)性難題被攻破,怎么做到的呢?“依靠車(chē)牌識別一體機在市場(chǎng)廣泛布局的優(yōu)勢,獲取了大量不同場(chǎng)景下光照,成像等條件,利用3D模型,生成了大量接近真實(shí)的多樣車(chē)牌樣本,同時(shí)利用深度學(xué)習具有大容量,廣泛適應性的特點(diǎn),結合其在嵌入式設備長(cháng)期積累下的代碼強化優(yōu)勢,開(kāi)發(fā)出了基于雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并行的車(chē)牌類(lèi)型深度識別模型,一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )不同場(chǎng)景下自動(dòng)區分車(chē)牌類(lèi)型,并指導另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對車(chē)牌號的進(jìn)行識別,同時(shí)降低模型參數數量10倍以上,提升識別速度2倍以上。經(jīng)歷數以萬(wàn)計的采集演練,以確保識別結果的趨于精準性,最終達到綜合識別率99.6%” 。有點(diǎn)深奧,不理解沒(méi)關(guān)系,產(chǎn)品都是以效果說(shuō)話(huà)。
多樣車(chē)牌識別技術(shù)的突破對于行業(yè)來(lái)說(shuō),應該是一次質(zhì)的飛躍,當然,是否已經(jīng)完全解決,需要2-3個(gè)月更廣泛的市場(chǎng)驗證。
期待車(chē)牌識別技術(shù)突破更多的難點(diǎn),對停車(chē)生態(tài)圈產(chǎn)生實(shí)質(zhì)而深遠的影響。
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