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隨著(zhù)人們生活水平的提高國家汽車(chē)數量的逐年增多，作為城市靜態(tài)交通里重要的一環(huán)——車(chē)牌識別停車(chē)場(chǎng)管理越來(lái)越智能化，車(chē)牌識別道閘停車(chē)場(chǎng)系統為此起到了關(guān)鍵作用。

車(chē)牌識別道閘系統，主要用于記錄車(chē)輛的牌照號碼、車(chē)牌顏色、出入時(shí)間，實(shí)現車(chē)輛的自動(dòng)管理，以便節省人力、提高效率；例如車(chē)牌識別道閘系統應用于智能小區可以自動(dòng)判別駛入車(chē)輛是否屬于本小區，對非內部車(chē)輛實(shí)現自動(dòng)計時(shí)收費。在一些辦公單位車(chē)牌識別道閘系統應用還可以同車(chē)輛調度系統相結合，自動(dòng)、客觀(guān)地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況。

車(chē)牌識別技術(shù)是由非接觸式射頻演變而來(lái)，在停車(chē)場(chǎng)中的應用掀起了一股風(fēng)浪，隨著(zhù)車(chē)牌識別技術(shù)的逐漸成熟，車(chē)牌識別系統開(kāi)始使用在我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域，慢慢地讓我們的生活變得更加便捷。

繼上月進(jìn)行的深圳市政協(xié)“交通規劃、建設和管理”專(zhuān)項視察后，10月27日，市政協(xié)就這一議題又舉辦了座談會(huì )。記者從座談會(huì )上獲悉，深圳正在研究全市“限外”政策，預計11月底將在原關(guān)外大面積更新車(chē)牌識別和抓拍系統。

眾所周知，停車(chē)場(chǎng)管理系統能夠很好地管理停車(chē)場(chǎng)秩序，有效地促進(jìn)停車(chē)場(chǎng)有限車(chē)位利用率的提高，緩解停車(chē)難題。正因如此，如今停車(chē)場(chǎng)管理系統已在全國各大中小城市廣泛使用。而近二十年來(lái)，停車(chē)場(chǎng)管理系統也經(jīng)歷了從“取讀卡-卡票結合-車(chē)牌識別”的發(fā)展過(guò)程。

車(chē)牌識別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。該技術(shù)常用于停車(chē)場(chǎng)及小區出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。

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記者8月16日從深圳市交警局獲悉，深圳將啟用23套車(chē)牌自動(dòng)識別設備，在規定的小貨車(chē)禁行路段上，對小貨車(chē)禁止行駛的時(shí)段和路段進(jìn)行全天候監控，一改過(guò)去小貨車(chē)在路上難以被識別查處的困境。

在智能交通建設中，停車(chē)場(chǎng)建設與管理問(wèn)題是一大難題。近年來(lái)隨著(zhù)中國汽車(chē)保有量的不斷增長(cháng)，停車(chē)位不足的問(wèn)題就愈發(fā)突出。停車(chē)難問(wèn)題已經(jīng)嚴重影響到城市的有序運行和可持續發(fā)展，導致社會(huì )成本大大提高，甚至造成了某些城市中心商業(yè)區的衰退，也引起了社會(huì )各界及政府的高度關(guān)注和亟待解決的問(wèn)題。

自動(dòng)道閘又稱(chēng)擋車(chē)器，最初從國外引進(jìn)，道閘基本外觀(guān)是專(zhuān)門(mén)用于道路上限制機動(dòng)車(chē)行駛的通道出入口管理設備現廣泛應用于公路收費站、停車(chē)場(chǎng)、小區、企事業(yè)單位門(mén)口，來(lái)管理車(chē)輛的出入。未來(lái)，自動(dòng)道閘廠(chǎng)家發(fā)展態(tài)勢依舊看好。

停車(chē)場(chǎng)出入口管理系統從1996年深圳電子科技大廈的第一套刷卡系統開(kāi)始，第一次從人工登記到計算機自動(dòng)化處理，有效解決了手工登記的人為因素。此后，市場(chǎng)引入了圖像抓拍，IC或ID卡，脫機或聯(lián)機，加密或原碼等技術(shù)，對刷卡的系統進(jìn)行了更細化更嚴謹的改進(jìn)。

現在車(chē)主進(jìn)出小區或停車(chē)場(chǎng)，大多是刷卡的方式，如果遇到下雨天，就很不方便了。如今，這一窘?jīng)r將可能會(huì )徹底改變，記者從東莞陽(yáng)光網(wǎng)舉辦的“互聯(lián)網(wǎng)+新型物業(yè)服務(wù)模式構建沙龍”上了解到